所属类别：经济

所属子类：统计 审计

作者：(美)罗斯(Ross,S.M.) 著

出版商：人民邮电出版社

版次： 1

页数：298

原价：￥45.00

现价：￥40.70

印刷日期：20070201

目录：1 Introduction Exercises2 Elements of Probability 2.1 Sample Space and Events 2.2 Axioms of Probability 2.3 Conditional Probability and Independence 2.4 Random Variables 2.5 Expectation 2.6 Variance 2.7 Chebyshev's Inequality and the Laws of Large Numbers 2.8 Some Discrete Random Variables 2.9 Continuous Random Variables 2.10 Conditional Expectation and Conditional Variance3 Random Numbers 3.1 Pseudorandom Number Generation 3.2 Using Random Numbers to Evaluate Integrals4 Generating Discrete Random variables 4.1 The Inverse Transform Method 4.2 Generating a Poisson Random Variables 4.3 Generating Binomial Random Variables 4.4 The Acceptance-Rejection Technique 4.5 The Compositon Approach 4.6 Generating Random Vectors5 Generating Continuous Random Variables 5.1 The Inverse Transform Algorithm 5.2 The Rejecton Method 5.3 The Polar Method for Generating Normal Random Variables 5.4 Generating a Poissn Process 5.5 Generating a Nonhomogeneous Poisson Process6 The Discrete Event Simulation Approach7 Statistical Analysis of Simulated Data8 Variance Reduction Techniques9 Statistical Validation Techniques10 Markov Chain Monte Carlo Methods11 Some Additional TopicsIndex

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本书系统阐述了统计模拟的一些实用方法和技术。在对概率的基本知识进行了简单的回顾之后，介绍如何利用计算机产生随机数以及如何利用这些随机数产生任意分布的随机变量、随机过程等。然后讨论了一些分析统计数据的方法和技术。如Bootstrap（自助法）、方差缩减技术等。接着讲述了如何利用统计模拟来判断所选的随机模型是否拟合实际的数据。最后介绍MCMC及一些最新发展的统计模拟技术和论题，如随机序列函数和随机子集函数的评估。本书在每章的最后还提供了不同难度的习题。 本书可作为高等院校数学、统计学、科学计算、保险学、精算学等专业的教材，也可供工程技术人员和应用工作者参考。

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